京都大学複雑系経済研究拠点

　これまでの科学では、一つの現象を研究するにあたって、対象をできるだけ小さな単位に分割してゆき、その原因を見つけるという方法をとってきた．これを還元主義的方法と呼ぶ．経済学ではミクロ経済学がこれにあたる．ところが、個々の要素を積み上げていっても、全体の動きを説明することはできない．複雑適応系は，従来のマクロ的方法に代えて、個々の要素と、その相互の関係、すなわちネットワークによって全体の動きを説明する．還元主義的方法に対する、全包括的方法とでもいうべきものである．複雑適応系が解明するもの、それもこれまでの還元主義的な方法で説明できなかったことは、創発、進化、自己組織化などのキーワードで表現される現象である．それらは，経済でいえば、企業の発生、変革、地域経済の発生などのことであるが、そのそれぞれが切り離して論じることのできない概念でもある．要素が互いに干渉しあうネットワークである複雑系は、必然的に動学、それも壮大な動学システムとなる．国際地域経済の盛衰などは、経済史の対象とされてはいても、経済理論の対象となる問題ではなかった．それを数理モデルで解析的にあるいはコンピューターでのシミュレーションで分析しようというのである．

　1980年代の初めから、収穫逓増の生産関数と共にカオスなどの非線形動学分析が経済学でも、盛んに行われてきた．また、1990年代に入って、これまでのマクロモデルに情報の不完全性や外部性を加味した新しい成長理論では、外部性から生じる収穫逓増が主に研究されている．更に、エージェント間の戦略的行動を加味することも可能である．このようにして、経済動学は、市場を通じる相互依存、外部性を通じての相互依存、戦略的行動を通じての相互依存と、エージェントを繋ぐいくつものネットワークをもつのである．このネットワークの分析が，これまでの非線形均衡動学や新しい成長理論をより一般化する複雑適応系としての経済分析なのである．エージェントの間の幾重にも重なるネットワークは、経済、生物、自然界に共通に見いだされる．それゆえに、複雑系は異なる分野の研究者が共同で働く場を提供してくれる．複雑系経済システム研究拠点でも学際的研究として，交渉の帰結についてのゲームの実験、地球温暖化と経済理論、限定合理性の観点から人間の思考と行動についての脳磁計を使った実験なども行っている．